智能化是珠枕勾丝测试仪走向高端的一个必然阶段，也是科学进步的前提与生产活动的依据。当人类活动的领域越过了感觉器官极限的时候，仪器仪表就成科学进步和一切事业能够取得成功的前提。许多科学的进展首先就取决于仪器的进展。
那么在珠枕勾丝测试仪的结构和性能改进中的应用有哪些?首先，智能自动化技术为其相关领域的应用开辟了极为广阔的前景。运用智能化的软硬件，使每台仪表都能随时准确地分析和处理当前的同以前的数据信息，恰当地从低、中、高不同层次方面对测量过程进行抽象，以提高现有测量系统的性能效率，并能够扩展传统测量系统的功能，使仪器得以实现高速、多功能、高效、高机动灵活的性能。
其次，也可以在分散系统的不同珠枕勾丝测试仪当中采用微处理器和微控制器等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种各样的测量数据的临界值，运用模糊规则的模糊推理技术来对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。它的优势就在于不必建立被控对象的数学模型，也不需要大量的测试数据，只需要根据经验，总结合适的控制规则，再应用芯片的离线计算和现场调试，按照我们的需要和精确度产生出准确的分析和准时的控制动作。
特别是在传感器的测量中，智能自动化技术的在珠枕勾丝测试仪中应用更加广泛。用软件来实现信号滤波，例如快速傅立叶变换和短时傅立叶变换及小波变换等技术，是简化硬件、提高信噪比，改善传感器动态特性的一道有效途径，但需要确定它的动态数学模型，而且高阶滤波器的实时性比较差。运用神经网络技术能够实现高性能的自相关滤波与自适应滤波。
充分地利用人工神经网络技术进行强有力的自学习、自适应和自组织能力，联想与记忆功能及对非线性复杂关系的输入和输出间的黑箱映射特性，无论是在适用性与快速实时性等各方面都将会大大地超过复杂函数式，可以充分地利用多传感器资源，综合地获取更加准确、更为可信的结论。
其中实时和非实时的、快变和缓变的、模糊与确定性的数据信息，可能会相互支持，也可能会相互矛盾，此时，对象特征的提取和融合，直到最终决策，作出正确的判断将会成为难点。于是神经网络将会成为珠枕勾丝测试仪值得选用的方法。如今也可以利用小波变换来进行数据压缩和特征提取，然后将数据输入再用遗传算法训练过的模糊神经网络，大大地提高了对简单复合味的识别率。